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經過多年的發展,陪玩利用語音房,打色情與賭博擦邊球獲取更多盈利,已經是行業心照不宣的秘密。
人工智能技術無法取代的創造性、靈活性、人文性等能力將成為智能化時代人才競爭的關鍵。教育肩負培養創新人才、為未來人才提前布局的使命。
回溯曆史,我們可以得到的經驗是,隻有教育領先於技術的發展步伐,為技術推進的社會提前做好人力資源的布局,社會的發展才有後勁。因此,在人工智能推進社會更飛速發展的今天,必須回答好什麽樣的教育才能承載提前布局人力資源的使命,以應對未知社會的人才挑戰這一問題。人工智能催生新的知識生產方式在人工智能的影響下,人類知識生產加劇變化,知識增量呈現指數級態勢。
教育的傳承性發展將不再局限於知識的傳授與繼承,而強調知識創造與創新,人工智能的介入更是催生了新的知識生產方式。其一,人工智能強大的知識發現能力縮短了知識生產周期。
隨著深度學習、強化學習等新的機器學習算法的發展,人工智能除了可以加快知識的生產、訪問和利用,還可以從數據中提取隱含的、未知的、潛在的、有用的信息(知識),從而擴展知識創造的能力。
其二,人機協同的智能模式擴大了知識創造的機會與可能性。研究者們對其課題的難度未能作出正確判斷:此前的過於樂觀使人們期望過高,當承諾無法兌現時,對的資助就縮減或取消了。
同時,由於對感知器的激烈批評,聯結主義(即神經網絡)銷聲匿跡了十年。70年代後期,盡管遭遇了公眾的誤解,在邏輯編程,常識推理等一些領域還是有所進展。
問題70年代初,遭遇了瓶頸。即使是最傑出的程序也隻能解決它們嚐試解決的問題中最簡單的一部分,也就是說所有的程序都隻是玩具。